GPT-SoVITS

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https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

GPT-SoVITS是什么

GPT-SoVITS是一个开源的声音克隆项目，由RVC-Boss在GitHub上发布。它允许用户使用极少的数据（如1分钟的语音数据）来训练一个高质量的文本到语音（TTS）模型，实现声音克隆。这个项目特别适合需要快速生成特定声音模型的用户，如内容创作者、语音合成开发者等。

• 零样本TTS：输入一个5秒的语音样本，即可体验即时的文本到语音转换。
• 少量样本TTS：仅需1分钟的训练数据即可微调模型，提高声音的相似度和真实性。
• 跨语言支持：支持与训练数据集不同的语言进行推理，目前支持英语、日语、韩语、粤语和中文。
• WebUI工具：集成工具包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标记，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。

• 零样本语音合成：用户可以上传一个简短的语音样本，系统将利用该样本生成文本到语音的转换，无需额外的训练过程。
• 少量样本语音合成：用户可以提供少量（如1分钟）的语音数据来微调模型，以提高合成语音与原始声音的相似度和自然度。
• 跨语言语音合成：即使训练数据集是特定语言，用户也可以用其他语言进行语音合成，这大大扩展了模型的应用范围。
• WebUI集成工具：提供了一系列工具，如语音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别（ASR）和文本标记，这些工具可以帮助用户更方便地准备数据和训练模型。

假设你是一名视频内容创作者，想要为你的视频制作一个特定角色的配音。你可以使用GPT-SoVITS来进行声音克隆。首先，录制一段该角色的语音样本（至少5秒），然后上传到GPT-SoVITS的WebUI。选择零样本TTS功能，输入你想要角色说出的文本，系统将即时生成该角色的声音。如果需要更高的相似度，你可以录制更长时间（如1分钟）的语音样本，使用少量样本TTS功能进行模型微调，然后再进行文本输入和语音合成，以获得更自然、更相似的合成语音。