CosyVoice2.0

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https://funaudiollm.github.io/cosyvoice2/

CosyVoice2.0是什么：

CosyVoice 2.0是一个由阿里巴巴集团通义语音团队开发的高性能流式语音合成模型。它基于Transformer架构，通过一系列优化，实现了低延迟、高准确性和强稳定性的语音合成。CosyVoice 2.0支持多语言语音合成，并能够在单个模型内进行流式和非流式合成，适用于多种合成场景。

• 超低延迟：CosyVoice 2.0引入了大规模语音生成模型技术，整合了离线和流式建模，支持双向流式语音合成。首个数据包合成延迟可达到150毫秒，且质量损失极小。
• 高准确性：与CosyVoice 1.0相比，CosyVoice 2.0将合成音频中的发音错误减少了30%到50%，在Seed-TTS评估集的硬测试集上实现了当前最低的字符错误率。
• 强稳定性：CosyVoice 2.0确保了零样本语音生成和跨语言语音合成的音色一致性，与1.0版本相比，在跨语言合成方面有显著改进。
• 自然体验：CosyVoice 2.0在合成音频的韵律、音质和情感对齐方面有显著提升，MOS评估分数从5.4提高到5.53（与商业化的大型语音合成模型相当的分数为5.52）。此外，CosyVoice 2.0还升级了可控音频生成能力，支持更精细的情感控制和方言口音调整。

• 零样本上下文生成：能够根据给定的提示生成自然语言描述的语音内容，无需预先训练特定的语音样本。
• 跨语言上下文生成：支持多种语言之间的语音合成，能够理解和生成不同语言的语音内容。
• 混合语言上下文生成：能够在同一段语音中混合使用多种语言，实现更自然的多语言交流。
• 情感表达语音生成：根据指定的情感（如快乐、悲伤、惊讶等）生成相应情感色彩的语音内容。
• 难题语音生成：能够处理复杂的语音合成任务，如绕口令或难以发音的文本。
• 指令式语音生成：根据用户的指令生成特定风格或情感的语音内容，如模仿特定角色或方言。
• 目标说话人微调模型：支持对特定说话人的语音进行微调，以生成更接近目标说话人风格的语音内容。

• 零样本上下文生成：用户可以输入一段文本，如“对，这就是我，万人敬仰的太乙真人，虽然有点婴儿肥，但也掩不住我逼人的帅气。”，CosyVoice 2.0将生成相应的语音内容。
• 跨语言上下文生成：用户可以输入中文文本“如果你对某件事情有强烈的感觉，你应该发声并采取行动。这是我生活的哲学。”，模型将生成英文语音内容“If you feel strongly about something, you should speak up and take action. That’s the philosophy I live by.”
• 混合语言上下文生成：用户可以输入混合语言的文本，如“今天早上开会时，经理说我们需要加强time management时间管理技能，这样才能更高效地完成任务。”，模型将生成包含中文和英文的语音内容。
• 情感表达语音生成：用户可以指定情感，如“快乐”，并输入文本“能和大家在一起，我好开心啊。”，模型将生成带有快乐情感的语音内容。
• 难题语音生成：用户可以输入复杂的文本，如“黑化肥发灰，灰化肥发黑，黑化肥挥发会发黑，灰化肥挥发会发灰。”，模型将生成清晰的语音内容。
• 指令式语音生成：用户可以输入指令，如“用开心的语气说”，并输入文本“参加朋友的婚礼，看着新人幸福的笑脸，我感到无比开心。”，模型将生成带有指定情感的语音内容。
• 目标说话人微调模型：用户可以选择特定的说话人模型，如“SPK-A”，并输入文本“Traveling to new places not only broadens your horizons but also enriches your understanding of different cultures.”，模型将生成接近目标说话人风格的语音内容。