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- 接收与理解交易文档：可从多个渠道大规模接收交易文档，无论格式如何。通过先进AI过滤垃圾邮件和重复内容，支持多种方式摄取文档，并利用专有大语言模型处理结构化/非结构化文档，借助用户反馈持续学习以达到高精度，通过人机快速协作确保复杂文档处理的精准度。
- 验证与增强交易数据：遵循所有实体或子公司的标准操作流程，结合特定国家规则和异常处理。与主数据、第三方API等交叉验证文档数据，确保有效交易进入下游系统，计算并推断完成交易所需数据，在数据进入下游系统前进行标准化处理。
- 触发自动化通信与AI学习：平台自动提醒、发送邮件、请求审批、发布到ERP等，通过学习用户行为提高准确性和置信度。依据设定标准自动批准/拒绝，维持系统记录的完整性和准确性，加速异常处理，借助从用户反馈学习的AI引擎提高自动化率。
- 解锁实时战略洞察：从文档中识别实时战略洞察以优化流程和调整自动化工作。跟踪关键指标以提高性能，在统一平台管理交易并提供完整审计跟踪和日志，确保数据安全合规，支持跨提取和未提取数据搜索文档数据库。
- 先进的技术：采用专有的大语言模型，能快速从用户反馈中学习，随着时间推移变得更智能。
- 端到端自动化：实现工作流从读取和回复邮件到文档审批的端到端转变。
- 无缝人机协作：根据企业需求，提供无缝的人机协作体验，助力企业发展。
- 应付账款管理：用户在处理应付账款时，面临发票管理繁琐、匹配困难等问题，Rossum.ai可有效管理发票和匹配，降低成本、利用折扣并减少风险和错误。
- 供应链管理：在供应链管理中，传统基于模板的OCR技术存在局限，Rossum.ai提供AI驱动的数据提取，升级供应链文档处理方式。
- 订单管理：采购团队常受繁琐文书工作困扰，Rossum.ai通过无模板的AI数据提取，使采购团队摆脱文书束缚。
- 质量保证：在质量保证环节，需确保按时交付并确认产品符合规范，Rossum.ai可助力实现这一目标，提高客户满意度。
- 首先，根据自身需求配置文档摄取的渠道，如设置邮件接收、连接扫描仪等。
- 接着，上传需要处理的交易文档，系统会自动利用专有LLM进行初步处理。
- 然后，依据系统提示，对验证和增强交易数据的操作进行确认和调整，确保数据符合标准。
- 之后，根据业务规则设置自动化通信和审批流程。
- 最后，通过平台界面跟踪关键指标，从文档中获取实时战略洞察。
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